In short: ジャンルはレコード店の棚を整理するために発明された。音楽がどう聞こえるかを説明するもので、どう感じさせるかではない。アルゴリズムはリスニング履歴に基づくエコーチェンバーを作って事態を悪化させた。どちらのシステムも最も重要なことを無視している：今あなたがどう感じているか。だからほとんどの人にとって音楽の発見は壊れていると感じる。
ジャンルベースの音楽発見は、ポップ、ロック、ヒップホップ、クラシックなどのカテゴリーに分類して音楽を見つける方法。何十年もデフォルトのシステムだった。しかしそれは在庫管理のために設計されたものであって、人間の感情のためではない。
音楽アプリを10分間見つめても何をかけるか決められなかったことがあるなら、これがその理由。使っているシステムは、あなたが実際に音楽について考える方法のために作られたものではない。
分類システムがアイデンティティになった
1940年代、レコード店は在庫を整理する方法が必要だった。何千枚ものレコード、限られた棚スペース。だからスタイルごとにグループ分けした。ジャズはここ。ブルースはあそこ。クラシックは窓際。純粋にロジスティクスだった。
誰もそれを分類システム以上のものとは思っていなかった。キッチンを各食材の原産国で整理して、それを料理哲学とは呼ばないだろう。でも音楽では本質的にそれが起きた。
棚のラベルは棚よりも長生きした。レコードレーベルはジャンルをマーケティング戦略として採用した。ラジオ局はそれを中心にフォーマットを構築した。授賞式はカテゴリーを作った。ストリーミングプラットフォームは、まだ意味があるかどうかを問うことなくシステム全体を引き継いだ。
ジャンルは音楽を見つける手段ではなくなり、定義する手段になった。境界を越えるアーティストは「カテゴライズしにくい」。きれいにハマらない曲は一番近い箱に押し込まれる。システムは従わない音楽を罰する。
棚を処分した後も、ずっと棚のラベルを残し続けた。
断片化の問題
ジャンルはカテゴリーが12個だった頃は機能していた。しかし精度にはもっと多くのラベルが必要になる。そしてラベルが増えるとさらにラベルが必要になる。かつて「エレクトロニック・ミュージック」だったものは以下に分裂した：
- House
- Deep House
- Tech House
- Progressive House
- Ambient
- IDM
- Downtempo
- Drum and Bass
- Dubstep
- Future Bass
- Trance
- Hardstyle
12のサブジャンル。エレクトロニックだけで。ヒップホップには独自のツリーがある。ロックにも独自のツリーがある。すべての主要ジャンルが分裂を続け、外科的な精度で音を描写しようとしている。
でも聴く人は外科的な精度で考えない。大まかなストロークで考える。「エネルギーのあるもの。」「やわらかいもの。」「この雨の午後に合うもの。」自分の気持ちを知るのに12個のラベルはいらない。たいていは1つの言葉で十分。
アルゴリズムの鏡
ジャンルがデジタル発見には不器用すぎると判明した時、アルゴリズムが登場した。協調フィルタリング。「曲Aを聴いた人は曲Bも聴いた。」リスニング履歴がプロフィールになり、システムがそれを返してくる。
最初はうまくいく。好きなものをいくつか発見する。でもやがて円が閉じ始める。似た音楽を聴く、だからアルゴリズムが似た音楽を提案する、だからもっと似た音楽を聴く。1年後、レコメンデーションはすでに知っているものを少し並べ替えただけに聞こえる。
それは発見ではない。発見の衣装を着たフィードバックループ。
過去しか知らないアルゴリズムは、今あなたが必要としているもので驚かせることはできない。
より深い問題は、アルゴリズムにはコンテキストの概念がないこと。朝6時の通勤と夜11時のくつろぎの違いが分からない。プレゼンを成功させて勝利感を味わいたいことも分からない。春の最初の暖かい日で生きている感じがしたいことも分からない。先週何を再生したかしか知らない。
履歴は今この瞬間に必要なものの予測には最悪。でもアルゴリズムにはそれしかない。
言語のギャップ
人々が実際に音楽についてどう話しているかに注意してみて。レビューや音楽フォーラムではなく。実生活で。テキストメッセージで。カジュアルな会話で。
"目を覚ましてくれる何かが欲しい。"
"ロードトリップみたいな曲をかけて。"
"ジムで使える激しい曲が欲しい。"
"心地よい曲をかけて。"
どの文にもジャンルはひとつもない。人々は音楽を感情的に、状況的に、身体的に描写する。カテゴリーやサブカテゴリーではなく、エネルギーレベルと瞬間について話す。
ソーシャルメディアはこのギャップをさらに目に見えるものにした。「午前3時みたいな曲。」「長いドライブの最後の1時間のための音楽。」「紫色みたいな曲。」何百万人がこうやって音楽を共有している。感情的な言語はすでに存在する。ツールがただ追いついていなかっただけ。
ジャンルが本当にあなたから奪うもの
ジャンルベースの発見の本当のコストはイライラではない。聴き逃す音楽。
聴いたことのない曲がどれだけあるか考えてみて。閲覧しないジャンルに分類されていたから。トレーニングのエネルギーにぴったりのタミル映画のサウンドトラック。日曜の朝の感覚を完璧に捉えるノルウェーのジャズトリオ。寒い夜に欲しかったまさにその暖かさを運ぶコンゴのルンバトラック。
ジャンルは同じ感情的DNAを共有する音楽の間に壁を作る。すべての壁は、あなたが決してしない発見。音楽があなたに合わなかったからではなく、分類システムがそれを手の届かないところに置いていたから。
ジャンルはなくならない
ジャンルにはまだ役割がある。ジャズピアノが欲しいと分かっているなら、ジャンルは見つける手助けになる。デトロイトテクノの歴史を深掘りしたいなら、ジャンルは正しい地図。特定の目的地を持った意図的な探索には、カテゴリーは機能する。
でも、ほとんどの人がほとんどの場合に必要としているのはそれではない。たいていの場合、音楽アプリを目的地なしに開く。ただ感情がある。そしてそれに対して、ジャンルには何も提供できるものがない。
分類システムはレコード店では機能した。ポケットでは機能しない。人々が実際に音楽についてどう考えるかを中心に構築するのが早ければ早いほど、発見が宿題のように感じなくなる。
よくある質問
なぜ音楽ジャンルは発見に機能しないのですか？
ジャンルは実店舗のレコード店の分類システムとして作られた。音楽がどう聞こえるかを説明するもので、どう感じさせるかではない。何を聴きたいか分からない時、ジャンルはまずカテゴリーを選ぶことを強いるが、それは間違った出発点。また、同じ感情的エネルギーを共有しながら異なるスタイルから来る曲の間に壁も作る。
音楽のレコメンデーションアルゴリズムはなぜ繰り返しに感じるのですか？
ほとんどのレコメンデーションアルゴリズムは協調フィルタリングを使い、リスニング履歴のパターンを見つける。これがフィードバックループを作る：似た音楽を聴く、だからアルゴリズムが似た音楽を提案する、だからさらに似た音楽を聴く。円は時間とともに縮小する。アルゴリズムはまた、コンテキストを完全に無視する。朝の通勤と夜のくつろぎの違いが分からない。
ジャンルやアルゴリズムより音楽を発見するもっと良い方法はありますか？
知っていることではなく、感じていることから始める。ムードのような感情フィルターはすべてのジャンルの境界を越える。ひとつの感情が同じセッションでヒップホップ、クラシック、アフロビーツ、フォークの音楽を浮かび上がらせる。フィルターが感情的であってカテゴリー的ではないから、決して検索しなかったであろうものを発見する。次のようなアプリは Mood Dial このアイデアを中心に作られている。
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